數(shù)字化轉(zhuǎn)型必答題石化央企這樣答
* 來(lái)源 :中化新網(wǎng) * 發(fā)表時(shí)間 : 2024-5-5 8:00:00 * 瀏覽 : 1078
當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成石油石化行業(yè)共識(shí)，但“為何轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)什么、如何轉(zhuǎn)”等問(wèn)題一直縈繞企業(yè)心頭。在日前召開(kāi)的2023中國(guó)油氣人工智能科技大會(huì)上，與會(huì)專(zhuān)家表示，受內(nèi)外部多重因素影響，石油石化行業(yè)急需先進(jìn)的智能化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)流程變革和業(yè)務(wù)重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)提升、效率提高、模式創(chuàng)新，應(yīng)對(duì)碳中和、環(huán)保等挑戰(zhàn)，解決運(yùn)營(yíng)成本高、勞動(dòng)效率低等問(wèn)題，支撐企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
難點(diǎn)——傳統(tǒng)技術(shù)支撐不足
中國(guó)石化信息和數(shù)字化管理部副總經(jīng)理李劍鋒表示，當(dāng)前石油石化行業(yè)受碳中和、環(huán)保管控、市場(chǎng)博弈等外部因素影響，以及自身存在穩(wěn)產(chǎn)壓力大、運(yùn)營(yíng)成本高、安全環(huán)保管控難度大、勞動(dòng)生產(chǎn)率不高等問(wèn)題，急需先進(jìn)的智能化技術(shù)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，變革勞動(dòng)組織形式和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式。
中石油勘探開(kāi)發(fā)研究院信息化管理處副處長(zhǎng)張弢介紹，麥肯錫發(fā)布的《引領(lǐng)中國(guó)自主創(chuàng)新數(shù)字化研發(fā)升級(jí)的迫切性》顯示：74%的企業(yè)在啟動(dòng)數(shù)字化項(xiàng)目時(shí)，都難以走出最初的試點(diǎn)階段。其原因有三：一是企業(yè)缺少明確的數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)，不愿意對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式進(jìn)行變革；二是數(shù)據(jù)價(jià)值未能有效挖掘，缺少數(shù)據(jù)資源流動(dòng)的技術(shù)和政策保障；三是數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合度低。
張弢表示，中國(guó)油氣勘探現(xiàn)已經(jīng)走向深水、鹽下、非常規(guī)油氣領(lǐng)域，從曾經(jīng)的技術(shù)粗放型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)精細(xì)型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。面對(duì)海量低質(zhì)數(shù)據(jù)和多學(xué)科復(fù)雜化技術(shù)體系，傳統(tǒng)的研究方法和開(kāi)發(fā)工程技術(shù)已無(wú)法滿(mǎn)足高水平科研攻關(guān)的實(shí)際需要。這就需要借助人工智能技術(shù)，創(chuàng)新和變革傳統(tǒng)勘探開(kāi)發(fā)研究模式、方法和工具，從經(jīng)驗(yàn)和定性走向智能和定量，帶動(dòng)和引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
核心——實(shí)現(xiàn)流程變革和業(yè)務(wù)重構(gòu)
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我們要面對(duì)的必答題，而不是選擇題。如果不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們可能不會(huì)犯‘錯(cuò)誤’，但會(huì)錯(cuò)過(guò)一個(gè)時(shí)代。”國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)數(shù)字化部總監(jiān)駱科東表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及深層次的流程變革和業(yè)務(wù)重構(gòu)，是一場(chǎng)深刻的自我革命。任何不觸及流程變革的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是“裝樣子”。
據(jù)介紹，國(guó)家管網(wǎng)從成立之初就將“科技數(shù)字化”作為四大戰(zhàn)略之一，持續(xù)為企業(yè)注入數(shù)字化基因，用數(shù)字化開(kāi)辟新賽道。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和流程變革統(tǒng)一管理和運(yùn)營(yíng)規(guī)則，國(guó)家管網(wǎng)推動(dòng)企業(yè)向運(yùn)營(yíng)型管控模式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)提升、效率提高、模式創(chuàng)新。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)行，通過(guò)數(shù)字化的方式重構(gòu)和改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式和組織方式，以提高效率、創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)適應(yīng)時(shí)代變革、提升競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇。”中國(guó)海洋石油有限公司副總裁孫福街介紹，為實(shí)現(xiàn)智能油氣田愿景目標(biāo)，中國(guó)海油發(fā)布《智能油田頂層設(shè)計(jì)》，以“無(wú)人化操作、可視化油藏、協(xié)同化運(yùn)營(yíng)、科學(xué)化決策”四類(lèi)典型業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)為目標(biāo)，推動(dòng)油氣田生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式轉(zhuǎn)變，以實(shí)現(xiàn)降本增效和高質(zhì)量發(fā)展。
基礎(chǔ)——通過(guò)數(shù)據(jù)治理破除孤島問(wèn)題
“數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)治理可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚后的可見(jiàn)、可查、可用和可靠，打通組織、專(zhuān)業(yè)和流程的‘點(diǎn)對(duì)點(diǎn)’的鏈接，使傳統(tǒng)組織模式下各板塊不再孤島叢生，提升組織協(xié)同效率。”孫福街表示，中國(guó)海油通過(guò)基礎(chǔ)治理、組織推動(dòng)和平臺(tái)支撐，完成了勘探開(kāi)發(fā)歷史數(shù)據(jù)的遷移，實(shí)現(xiàn)全專(zhuān)業(yè)源頭數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集，開(kāi)展應(yīng)用系統(tǒng)整合，挖掘了一系列價(jià)值場(chǎng)景，建立了具有海油特色的勘探開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效機(jī)制。
與此同時(shí)，孫福街指出，石油石化行業(yè)從業(yè)人員對(duì)于數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識(shí)還需進(jìn)一步提升，要強(qiáng)化業(yè)務(wù)崗位的數(shù)據(jù)責(zé)任，保障入湖數(shù)據(jù)的全面、準(zhǔn)確、及時(shí)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、價(jià)值化。據(jù)介紹，中國(guó)海油以?xún)r(jià)值為導(dǎo)向，以用促治，結(jié)合業(yè)務(wù)需求實(shí)時(shí)反饋問(wèn)題，持續(xù)迭代更新優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、治理工具、管理制度，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全準(zhǔn)新入湖、質(zhì)量可追責(zé)、安全可保障、價(jià)值最大化。
應(yīng)用——尋找新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合點(diǎn)
李劍鋒介紹，中國(guó)石化緊跟數(shù)字化技術(shù)發(fā)展步伐，積極開(kāi)展新技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合應(yīng)用研究，尋找新技術(shù)與整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)合點(diǎn)，打造智能化應(yīng)用場(chǎng)景，完成了從試點(diǎn)、提升到推廣的建設(shè)實(shí)踐。據(jù)悉，中國(guó)石化在江漢涪陵、西北油田等開(kāi)展智能油氣田提升和擴(kuò)大試點(diǎn)建設(shè)，使智能油氣田建設(shè)實(shí)現(xiàn)從陸地到海洋、從常規(guī)到非常規(guī)、從以油氣開(kāi)發(fā)為主到勘探開(kāi)發(fā)全鏈條、從一個(gè)開(kāi)發(fā)單位到一個(gè)油田企業(yè)的轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步擴(kuò)大了業(yè)務(wù)范圍。
孫福街介紹，針對(duì)人員、作業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)、巡檢、錄入五方面，中國(guó)海油建立了“物聯(lián)感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、快速預(yù)警、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、智能分析”為一體的智能化安全管理模式，有效解決了風(fēng)險(xiǎn)管理靠經(jīng)驗(yàn)、施工管理不規(guī)范、錄入管理不齊全、作業(yè)過(guò)程靠人盯、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)晚發(fā)現(xiàn)等問(wèn)題。
另外，國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)深圳LNG接收站借助5G和AI，通過(guò)安全作業(yè)管理平臺(tái)，大幅提升風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)管控效率，事故發(fā)生率降低50%；西南管道通過(guò)預(yù)警平臺(tái)，多次成功預(yù)警災(zāi)害。
未來(lái)——新生產(chǎn)力開(kāi)啟新發(fā)展階段
李劍鋒表示，智能制造系統(tǒng)的演進(jìn)呈現(xiàn)兩個(gè)規(guī)律：一是人力在制造系統(tǒng)中的參與比重逐漸降低，二是人積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將逐步被固化到制造系統(tǒng)中。智能制造的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)高度無(wú)人化自主運(yùn)行。
“OpenAI發(fā)布的ChatGPT開(kāi)放兩個(gè)月來(lái)注冊(cè)用戶(hù)數(shù)量突破一億，帶動(dòng)了生成式預(yù)訓(xùn)練GPT大模型的火爆熱潮，開(kāi)啟了人工智能發(fā)展的新階段。”李劍鋒介紹，“ChatGPT參加美國(guó)號(hào)稱(chēng)最難的律師考試，成績(jī)排在前10%，超越哈佛、耶魯大學(xué)等名校的學(xué)生。它完全是一個(gè)高級(jí)‘知識(shí)分子’!”
6月14日，麥肯錫發(fā)布《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》研究報(bào)告指出，生成式AI及其他科技的發(fā)展或?qū)⑹巩?dāng)前工作的60%到70%實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在2030年至2060年間，50%的職業(yè)將逐步被AI取代。“GPT大模型是一種新的生產(chǎn)力。”李劍鋒建議，石油石化行業(yè)應(yīng)借用大模型成熟技術(shù)，發(fā)揮自有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練大模型。通過(guò)生成式預(yù)訓(xùn)練AI大模型技術(shù)的加持，構(gòu)建屬于未來(lái)的豐富多彩的油氣工業(yè)元宇宙。（中國(guó)化工報(bào) 耿明月）